|
課程名稱 |
計量分析
QUANTITATIVE ANALYSIS |
|
開課學期 |
96-1 |
|
授課對象 |
管理學院 財務金融學研究所 |
|
授課教師 |
葉小蓁 |
|
課號 |
Fin7047 |
|
課程識別碼 |
723 M9000 |
|
班次 |
|
|
學分 |
3 |
|
全/半年 |
半年 |
|
必/選修 |
選修 |
|
上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
|
上課地點 |
管二305 |
|
備註 |
主修財金組必選。
先修科目：初等統計學、管理數學（線性代數亦可）
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限碩士班以上
總人數上限：40人 |
|
|
|
|
課程簡介影片 |
|
|
核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
|
課程大綱
|
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
|
課程概述 |
計量分析
723 M9000
葉小蓁
I. 教科書：Kutner, Nachtsheim, Neter.:
“Applied Linder Regression Models”, 4rd. ed. (2004).
(華泰書局)
參考書：(1) 陳至安, 簡郁紘, 李振宇編譯：應用線性迴歸模型
原著Kutner, Nachtsheim, Neter.:
”Applied Linder Regression Models”
(華泰書局)
(2) Chatterjee, Hadi:
“Regression Analysis by Example”, (2006).
(華泰書局)
電腦套裝軟體：SAS
II. 先修課程：初等統計, 線性代數.
III. 課程內容及進度：
(1) 複習初統, 線性代數. (1週)
(2) 簡單迴歸模型. (2週)
(3) 複迴歸模型. (4週)
(4) 模型充分性, 適合性之偵測. (3週)
(5) 模型假設不合之處理方法. (2週)
(6) 各種特殊模型:Logistic迴歸及Poisson迴歸. (3週)
(7) 選擇重要預測變數. (1週)
IV. 計分方式：期中考 40%, 期末考 40%, 作業及報告 20% |
|
課程目標 |
計量分析
723 M9000
葉小蓁
I. 教科書：Kutner, Nachtsheim, Neter.:
“Applied Linder Regression Models”, 4rd. ed. (2004).
(華泰書局)
參考書：(1) 陳至安, 簡郁紘, 李振宇編譯：應用線性迴歸模型
原著Kutner, Nachtsheim, Neter.:
”Applied Linder Regression Models”
(華泰書局)
(2) Chatterjee, Hadi:
“Regression Analysis by Example”, (2006).
(華泰書局)
電腦套裝軟體：SAS
II. 先修課程：初等統計, 線性代數.
III. 課程內容及進度：
(1) 複習初統, 線性代數. (1週)
(2) 簡單迴歸模型. (2週)
(3) 複迴歸模型. (4週)
(4) 模型充分性, 適合性之偵測. (3週)
(5) 模型假設不合之處理方法. (2週)
(6) 各種特殊模型:Logistic迴歸及Poisson迴歸. (3週)
(7) 選擇重要預測變數. (1週)
IV. 計分方式：期中考 40%, 期末考 40%, 作業及報告 20% |
|
課程要求 |
|
|
預期每週課後學習時數 |
|
|
Office Hours |
|
|
指定閱讀 |
|
|
參考書目 |
|
|
評量方式
(僅供參考) |
|
|